| 14661 |
传感器技术及其工程应用 |
金发庆主编 |
机械工业出版社 2017 |
TP212/J328=2 |
28 |
| 14662 |
传感器技术及应用 |
陈艳红主编 |
西安电子科技大学出版社 2013 |
TP212/C879 |
28 |
| 14663 |
人工神经网络与模拟进化计算 |
阎平凡, 张长水编著 |
清华大学出版社 2000.11 |
TP183/Y617 |
28 |
| 14664 |
人工智能算法.卷3.深度学习和神经网络 |
(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP183/X845:3 |
28 |
| 14665 |
神经网络设计与应用 |
刘金琨编著 |
清华大学出版社 2025.5 |
TP183/L422+1 |
28 |
| 14666 |
图像处理与脉冲耦合神经网络.基于Python的实现 |
(美) 托马斯·林德布拉德, 詹森·金赛著 |
国防工业出版社 2017 |
TP183/L242=3 |
28 |
| 14667 |
深度学习原理与应用 |
周中元 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2020.12 |
TP181/Z966*1 |
28 |
| 14668 |
机器学习算法.MATLAB版 |
马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著 |
科学出版社 2021 |
TP181/M217 |
28 |
| 14669 |
深度学习架构与实践 |
鲁远耀编著 |
机械工业出版社 2021 |
TP181/L896 |
28 |
| 14670 |
强化学习:从原理到实践 |
李福林著 |
清华大学出版社 2025.3 |
TP181/L323 |
28 |
| 14671 |
人工智能和深度学习导论 |
(美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著 |
人民邮电出版社 2024.6 |
TP181/K631+1 |
28 |
| 14672 |
Kubeflow学习指南.生产级机器学习系统实现 |
(美) Trevor Grant ... [等] 著 |
机械工业出版社 2022.01 |
TP181/G493 |
28 |
| 14673 |
强化学习实战.强化学习在阿里的技术演进和业务创新 |
笪庆, 曾安祥编著 |
电子工业出版社 2018.10 |
TP181/D258 |
28 |
| 14674 |
机器学习项目开发实践 |
(美) Mathias Brandewinder著 |
人民邮电出版社 2016 |
TP181/B475 |
28 |
| 14675 |
智能系统 |
中国工程院编著 |
高等教育出版社 2015 |
TP18/Z348 |
28 |
| 14676 |
DeepSeek高手必学的66个AI工具 |
尤可可, 秋叶著 |
人民邮电出版社 2025.4 |
TP18/Y452 |
28 |
| 14677 |
AI应用落地之道 |
(日) 野村直之著 |
中国人民大学出版社 2020 |
TP18/Y198+1 |
28 |
| 14678 |
未来 |
许召辉著 |
人民日报出版社 2017 |
TP18/X949 |
28 |
| 14679 |
利用AI进行数据分析:基于DeepSeek+豆包+智谱清言 让效率提高N倍 |
徐小磊编著 |
清华大学出版社 2025.8 |
TP18/X853*3 |
28 |
| 14680 |
科学+.预见人工智能 |
王晶，李贵民主编 |
人民邮电出版社 2017.05 |
TP18/W821*1 |
28 |
