文献类型:专著 浏览次数:53
  • 题名:基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现
  • 责任者:于传强, 樊红东, 唐圣金著
  • 出版社科学出版社
  • 出版年:2018.04
  • ISBN:978-7-03-055512-0
  • 定价:90.00
  • 载体形态项:99页 24cm
  • 个人责任者:于传强著、樊红东著、唐圣金著
  • 学科主题:计算机仿真
  • 中图法分类号:TP391.97
  • 提要文摘附注:本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法, 提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法, 包括基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法、基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法、基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法及基于迭代的窗宽优化算法, 并给出基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。
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