文献类型:专著 浏览次数:32
  • 题名:机器学习应用系统设计
  • 责任者:(日) 有贺康顕, (日) 中山心太, (日) 西林孝著
  • 出版社中国电力出版社
  • 出版年:2018
  • ISBN:978-7-5198-2620-8
  • 定价:68.00
  • 载体形态项:242页 24cm
  • 个人责任者:有贺康顕著、中山心太著、西林孝著、刘继红译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共分9章,主要内容有:总结机器学习项目的推进流程,介绍机器学习的主要功能和各种算法,以垃圾邮件判别为例,介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法,梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式,同时介绍机器学习基础的日志设计,介绍机器学习分类任务里的正确答案数据的获取方法,介绍用于验证实施方案是否真正有效的统计鉴定、因果推理,以及AB试验等方法。第3章是预测模型的离线验证,本章则介绍实施过程中的实时验证。第7章以电影推荐为例,学习推荐预测系统的开发实现案例,阐述搜索式分析过程及分析报告,采用所谓UpliftModeling方法学习更有效的营销方法。
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