文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深入浅出.工业机器学习算法详解与实战
  • 责任者:张朝阳著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2020.01
  • ISBN:978-7-111-64056-1
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:X, 273页 24cm
  • 个人责任者:张朝阳著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法, 这些算法经受了时间的考验, 不但效果好且使用方便。此外, 本书也十分注重理论的深度和完整性, 内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系, 先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识, 再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同, 本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理, 如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。
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