文献类型:专著 浏览次数:40
  • 题名:Python机器学习
  • 责任者:(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, (美) 瓦希德·米尔贾利利著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-111-61150-9
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:XV, 366页 26cm
  • 个人责任者:拉施卡著、米尔贾利利著、陈斌译
  • 学科主题:软件工具
  • 中图法分类号:TP311.561 TP181
  • 提要文摘附注:机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
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