文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:面向成分数据的回归分析研究
  • 责任者:陈佳佳著
  • 出版社武汉大学出版社
  • 出版年:2020.08
  • ISBN:978-7-307-21594-8
  • 定价:36.00
  • 载体形态项:147页 24cm
  • 个人责任者:陈佳佳,著
  • 学科主题:统计数据
  • 中图法分类号:O212.1
  • 提要文摘附注:本书在成分数据的近似零值插补, 以及因变量和自变量均为成分数据的回归分析, 包括多元线性回归、异方差线性回归和偏最小二乘回归方面均展开了较为详细的论述。全书共分为六章, 内容包括: 引言、成分数据的准备工作、成分数据的近似零值处理方法、基于成分因变量和成分自变量的多元线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的异方差线性回归模型、基于成分因变量和成分自变量的偏最小二乘回归模型。本书的研究成果进一步完善了成分数据回归分析的研究。提出的模型是直接基于成分数据的Aitchison几何结构来建立的, 为阐释经济学现象、研究代谢组学中生化指标与代谢物之间的相互依赖关系具有重要意义。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码