文献类型:专著 浏览次数:30
  • 题名:面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法
  • 责任者:田丹著
  • 出版社中国水利水电出版社
  • 出版年:2020.5
  • ISBN:978-7-5170-8540-9
  • 定价:64.00
  • 载体形态项:193页 24cm
  • 个人责任者:田丹著
  • 学科主题:计算机视觉
  • 中图法分类号:TP302.7
  • 提要文摘附注:本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题; 基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题; 基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题; 基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 RFID 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码