文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深度学习快速实践.基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练
  • 责任者:(美) 迈克·贝尼科著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2020
  • ISBN:978-7-111-64627-3
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:XIII, 163页 25cm
  • 个人责任者:贝尼科著、王卫兵译、田皓元译、徐倩译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书内容包括神经网络的基础、深度神经网络的优化和验证、深度神经网络开发和训练环境的构建、使用Tensor-Board进行网络训练的监控和模的超参数优化。本书详细介绍的深度学习问题,包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题,还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习;使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类,以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译;深度强化学习的智能体构建,以及生成对抗网络的图像生成。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 RFID 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码