文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:张量分析在计算机视觉中的应用研究
  • 责任者:刘昶著
  • 出版社四川大学出版社
  • 出版年:2021
  • ISBN:978-7-5690-3785-2
  • 定价:49.00
  • 载体形态项:137页 24cm
  • 个人责任者:刘昶著
  • 学科主题:张量分析
  • 中图法分类号:TP302.7
  • 提要文摘附注:本书分析了计算机视觉数据的特点,归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式,并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型,并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系,分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架,并根据计算机视觉的投影模型,将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式;最后,通过向量表示和张量表示的对比分析,对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。本书在传统增量算法的基础上,提出了增量张量学习框架,并在此框架下实现了增量张量主分量分析和增量张量判别分析,实现了张量空间中的增量学习。
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