文献类型:专著 浏览次数:8
  • 题名:机器学习中的基本算法
  • 责任者:范丽亚编著
  • 出版社科学出版社
  • 出版年:2020.06
  • ISBN:978-7-03-065202-7
  • 定价:88.00
  • 载体形态项:177页, [2] 页图版 24cm
  • 个人责任者:范丽亚编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共分八章。第一、二章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系, 以及相关的优化理论与优化算法。第三至四章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法, 包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用。第五、六章着重介绍了两类常用的数据预处理方法, 一是数据的特征提取方法, 另一是数据的聚类方法。第七、八章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法。
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