文献类型:专著 浏览次数:1
  • 题名:深度神经网络智能图像着色技术
  • 责任者:李京蓓 ... [等] 著
  • 出版社国防科技大学出版社
  • 出版年:2020.12
  • ISBN:978-7-5673-0575-5
  • 定价:28.00
  • 载体形态项:89页, [16] 页图版 21cm
  • 个人责任者:李京蓓著、刘煜著、肖华欣著、赖世铭著
  • 学科主题:人工神经网络
  • 中图法分类号:TN911.73
  • 提要文摘附注:本书分两部分, 共7章。第1部分介绍图像着色基础知识, 其中第1章概述图像着色的研究背景 ; 第2章总结图像着色问题的几类解决办法 ; 第3章梳理当前主流的深度学习网络模型 ; 第4章讲述使用深度学习进行图像着色时需要考虑的关键技术 ; 第2部分介绍本书的分阶段式图像着色系统框架, 其中第5章概述了整个系统架构 ; 第6章讲述颜色块引导着色的模型及强相关惩罚函数设计 ; 第7章介绍使用颜色块指导校正的模型。
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