文献类型:专著 浏览次数:1
  • 题名:详解深度学习.基于TensorFlow和Keras学习RNN
  • 责任者:(日) 巢笼悠辅著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2019
  • ISBN:978-7-115-51996-2
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:xiii, 293页 24cm
  • 个人责任者:巢笼悠辅著、郑明智译
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18
  • 提要文摘附注:本书着眼于处理时间序列数据的深度学习算法, 通过基于Python 语言的库TensorFlow 和Keras来学习神经网络、深度学习的理论和实现。全书共六章, 前两章讲解了学习神经网络所需的数学知识和Python 基础知识; 中间两章讲解了神经网络的基本算法以及深度学习的基础知识和应用; 最后两章详细介绍了专门用于处理时间序列数据的循环神经网络( RNN)。
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