文献类型:专著 浏览次数:1
  • 题名:机器学习入门.数学原理解析及算法实践
  • 责任者:董政著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2022.04
  • ISBN:978-7-111-70344-0
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:XII, 212页, [4] 页图版 24cm
  • 个人责任者:董政著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书面向人工智能领域的初学者, 比较全面地介绍了机器学习的基本方法, 循序渐进地阐述了其中的数学原理, 让读者能够知其然, 然后知其所以然。全书分为两部分, 第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容, 第二部分进入人工神经网络, 并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景, 列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践, 理论与实践相辅相成, 对算法原理产生更加直观和感性的认识。
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