文献类型:教学参考书 浏览次数:11
  • 题名:大数据财务分析.基于Python
  • 责任者:张敏, 王宇韬编著
  • 出版社中国人民大学出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-300-30386-4
  • 定价:55.00
  • 载体形态项:395页 26cm
  • 个人责任者:张敏编著、王宇韬编著
  • 学科主题:企业管理
  • 中图法分类号:F275.2
  • 提要文摘附注:本书共分为3篇13章。第1篇“Pyhon技术基础与财务数据获取”包括2章, 介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据; 第2篇“Python数据分析技术与财务分析实战”包括8章, 首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础, 其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等; 第3篇“机器学习技术与财务分析实战”包括3章, 介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。
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