文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:AI可解释性.Python语言版
  • 责任者:(意) 列奥尼达·詹法纳, 安东尼奥·迪·塞科著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-302-60569-0
  • 定价:59.80
  • 载体形态项:228页 21cm
  • 个人责任者:詹法纳著、塞科著、郭涛译
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18 TP311.561
  • 提要文摘附注:本书介绍了AI可解释性的概念和可用技术,从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI“是什么”“为什么”以及“如何做”等方面的问题。
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