文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深度学习全书.公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
  • 责任者:陈昭明著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-302-61030-4
  • 定价:159.00
  • 载体形态项:637页, [4] 页图版 24cm
  • 个人责任者:陈昭明著
  • 学科主题:人工智能
  • 中图法分类号:TP18
  • 提要文摘附注:本书共15章,分为五篇,第一篇说明深度学习的概念,包括数理基础;第二篇说明TensorFlow的学习地图,从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践,逐步解构神经网络;第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等;第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域,介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等;最后,介绍强化学习的基础知识,包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛、Q Learning算法,还有相关案例实践。
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