文献类型:专著 浏览次数:13
  • 题名:深度学习.数学基础、算法模型与实战
  • 责任者:于子叶编著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2023.04
  • ISBN:978-7-111-72427-8
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:271页, [4] 页图版 24cm
  • 个人责任者:于子叶编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标, 对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学 (CV) 和自然语言处理 (NLP) 任务之外, 还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用, 共10章, 内容包括深度学习数学基础, 深度学习基础模型 (全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等) 和实现, 多场景多领域最佳实践, 模型优化、加速与部署等。
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