文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:面向信号处理的机器学习.数据科学、算法与计算统计学
  • 责任者:(英) 麦克斯·A.里特尔著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2023.05
  • ISBN:978-7-111-72530-5
  • 定价:109.00
  • 载体形态项:281页 26cm
  • 个人责任者:里特尔著、张轶译
  • 学科主题:数字信号处理
  • 中图法分类号:TN911.72
  • 提要文摘附注:本书将这两方面的内容有机结合, 首先介绍了相关的数学基础知识, 包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂度、优化等。接下来介绍信号处理的基础知识, 包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等, 同时穿插介绍机器学习的基本概念和运算, 比如回归、支持向量机、聚类、主成分分析等。在此基础上有机地将二者进行结合, 阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。
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