文献类型:专著 浏览次数:17
  • 题名:动手学深度学习.PyTorch版
  • 责任者:阿斯顿·张(Aston Zhang)[等]著
  • 出版社人民邮电出版社
  • 出版年:2023
  • ISBN:978-7-115-60082-0
  • 定价:109.80
  • 载体形态项:572页 26cm
  • 个人责任者:张著、何孝霆译、胡译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书共包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具;第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
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