文献类型:专著 浏览次数:10
  • 题名:跨平台机器学习.ML.NET架构及应用编程
  • 责任者:(意) 迪诺·埃斯波西托, 弗朗西斯科·埃斯波西托著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-302-61923-9
  • 定价:99.00
  • 载体形态项:xvi, 277页 23cm
  • 个人责任者:埃斯波西托著、埃斯波西托著、周靖译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书以MLNET为核心, 介绍了架构及其基本知识, 介绍了ML.NET的八大机器学习应用场景: 预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。
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