文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:对偶学习
  • 责任者:秦涛著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2022
  • ISBN:978-7-111-70719-6
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:XI, 185页, [2] 页图版 26cm
  • 个人责任者:秦涛著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书系统全面地阐述了对偶学习, 可以让相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例, 详细介绍了基于对偶重构准则的算法。第三部分介绍基于概率准则的若干研究, 包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断, 以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习, 并且讨论了和其他学习范式的关联。第五部分总结全书内容并给出若干未来研究方向。
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