文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:深度学习计算机视觉
  • 责任者:(埃及) 穆罕默德·埃尔根著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022.08
  • ISBN:978-7-302-60994-0
  • 定价:128.00
  • 载体形态项:XXIII, 362页 24cm
  • 个人责任者:埃尔根著、刘升容译、安丹译、郭平平译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP302.7
  • 提要文摘附注:本书兼顾横向的内容广度和纵向的内容深度, 不仅能授你以“鱼”, 更能授你以“渔”。横向上, 本书解释了一名计算机视觉工程师所需要了解的绝大部分主题, 从神经网络的概念、不同类型的神经网络架构, 到网络的训练、评估和调参等。纵向上, 本书并没有停留在代码上, 而是直观且细致地解释了数学原理, 使你可以轻松阅读和复现论文, 甚至发明自己的架构。本书仅用高中代数知识阐明视觉直觉背后的概念。从文本识别、目标检测到DeepDream, 再到人脸识别……本书内容全面又深入浅出, 易于理解又与时俱进, 囊括了深度学习在计算机视觉中的前沿应用。
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