文献类型:专著 浏览次数:4
  • 题名:强化学习.前沿算法与应用
  • 责任者:白辰甲 ... [等] 编著
  • 出版社机械工业出版社
  • 出版年:2023.05
  • ISBN:978-7-111-72478-0
  • 定价:109.00
  • 载体形态项:XIV, 288页, [8] 页图版 24cm
  • 个人责任者:白辰甲编著、赵英男编著、郝建业编著、王震编著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书介绍强化学习基本算法以及前沿研究和应用。强化学习基础包括基于值函数和基于策略的算法。前沿研究是本书的特色和主要部分, 将分为六个章节, 包括: 基于模型的强化学习、探索与利用、层次化强化学习、离线强化学习、强化学习中的表示学习、元强化学习。强化学习前沿应用包括三个章节, 分别介绍无人驾驶和导航、机械臂任务和星际争霸游戏智能体。本书以构建完整的强化学习前沿理论为主, 深入浅出的讲解强化学习的各个研究分支, 并阐述这些研究分支之间的联系。对于前沿研究中的理论公式, 将结合读者阅读科研文献的经验来进行直观的讲解, 降低读者阅读的难度。本书各章节之间彼此独立又相互联系。
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