文献类型:专著 浏览次数:9
  • 题名:Python预测分析与机器学习
  • 责任者:王沁晨编著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2022.05
  • ISBN:978-7-302-59254-9
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:324页 26cm
  • 个人责任者:王沁晨编著
  • 学科主题:程序语言
  • 中图法分类号:TP312
  • 提要文摘附注:本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据, 到基础建模、模型优化, 分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中, 一步步用详细的图文代码讲解使用到的库, 如何正确使用各个库中的方法和函数, 以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。
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