文献类型:专著 浏览次数:7
  • 题名:大数据分析的九堂数学课
  • 责任者:(德) 弗拉基米尔·什克曼, 大卫·穆勒著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2023.9
  • ISBN:978-7-302-63316-7
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:240页 24cm
  • 个人责任者:什克曼著、穆勒著、李泽宇译
  • 学科主题:数学模型
  • 中图法分类号:TP274
  • 提要文摘附注:本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型, 并对相关实际问题进行了应用参考。必要的数学工具被检查和应用于当前的数据分析问题, 跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能, 我们的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎。对于模型, 我们使用了广泛的数学--从基本的数值线性代数、统计学和优化到更专业的游戏、图甚至复杂性理论。通过这样做, 我们涵盖了大数据分析中常用的所有相关技术。
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