文献类型:专著 浏览次数:10
  • 题名:模糊支持张量机分类算法研究
  • 责任者:张瑞亭著
  • 出版社知识产权出版社
  • 出版年:2022.1
  • ISBN:978-7-5130-8000-2
  • 定价:35.00
  • 载体形态项:111页 24cm
  • 个人责任者:张瑞亭著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究, 以向量数据的机器学习方法为基础, 从最优化自度研究张量数据的学习问题, 特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其最优化算法的设计。书所构建的张量数据分类模型, 无论从计算时间、计算复杂度, 还是从分类精度, 都表现出该算法的优越性, 能够使读者比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。
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