文献类型:专著 浏览次数:20
  • 题名:深度学习之图像目标检测与识别方法
  • 责任者:史朋飞 ... [等] 著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2024.9
  • ISBN:978-7-121-48812-2
  • 定价:79.00
  • 载体形态项:xiii, 191页, 11页图版 26cm
  • 个人责任者:史朋飞著、范新南著、辛元雪著
  • 学科主题:图象处理
  • 中图法分类号:TN911.73 TN911.73
  • 提要文摘附注:本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用, 主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。
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