文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:实用MATLAB深度学习:基于项目的方法
  • 责任者:(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2021.2
  • ISBN:978-7-302-56764-6
  • 定价:69.00
  • 载体形态项:236页 24cm
  • 个人责任者:帕拉斯泽克著、托马斯著、罗俊海译
  • 学科主题:Matlab软件
  • 中图法分类号:TP317
  • 提要文摘附注:本书利用MATLAB应对深度学习挑战。本书介绍了深度学习以及如何使用MATLAB的深度学习工具箱。您将看到这些工具箱如何提供实现深度学习各个方面所需的全部功能。在此过程中, 您将学习建模复杂的系统, 包括股票市场, 自然语言和轨道确定、动力学和控制, 并使用MATLAB集成深度学习算法和方法。您还将使用图像将深度学习应用于飞机导航。最后, 您将使用惯性测量单元对芭蕾舞旋转陀螺进行分类, 以试验MATLAB的硬件功能。本书适合工程师, 数据科学家和学生, 其中包含有关使用MATLAB进行深度学习的大量示例。
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