文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:大规模语言模型开发基础与实践
  • 责任者:王振丽编著
  • 出版社北京大学出版社
  • 出版年:2024.8
  • ISBN:978-7-301-35259-5
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:358页 26cm
  • 个人责任者:王振丽编著
  • 学科主题:自然语言处理
  • 中图法分类号:TP391
  • 提要文摘附注:本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识, 并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。全书共12章, 分别讲解了大模型基础, 数据集的加载、基本处理和制作, 数据集的预处理, 卷积神经网络模型, 循环神经网络模型, 特征提取, 注意力机制, 模型训练与调优, 模型推理和评估, 大模型优化算法和技术, AI智能问答系统和AI人脸识别系统。
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