文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解
  • 责任者:谢杨易著
  • 出版社电子工业出版社
  • 出版年:2024.3
  • ISBN:978-7-121-47451-4
  • 定价:89.00
  • 载体形态项:xvi, 264页, [2] 页图版 24cm
  • 个人责任者:谢杨易著
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181 TP181
  • 提要文摘附注:本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节, 包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统, 并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础--数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分--精排模块, 包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块, 并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块, 重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第10章介绍重排模块, 包括打散和多样性、上下文感知和端上重排等技术细节。
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