文献类型:专著 浏览次数:2
  • 题名:差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分类中的应用
  • 责任者:李晓晔, 孙振龙著
  • 出版社黑龙江大学出版社
  • 出版年:2024.3
  • ISBN:978-7-5686-1029-2
  • 定价:56.00
  • 载体形态项:210页 24cm
  • 个人责任者:李晓晔著、孙振龙著
  • 学科主题:人际关系
  • 中图法分类号:C912.11
  • 提要文摘附注:本书针对社会网络数据发布中存在的隐私安全问题, 深入研究并提出具体的差分隐私保护方法, 为社会网络分析及数据挖掘等方法提供隐私保证。首先, 针对推荐系统中计算预测评级时的隐私泄露问题, 提出一种方法结合两种扰动方式发布预测评级结果。其次, 针对加权网络中的边权重的隐私保护问题, 提出一种MBCI扰动策略。再次, 针对网络统计中发布聚集信息时的隐私泄露问题, 为了提供更多关于社会网络中群体之间的行为信息、或簇之间的模式信息, 提出一种基于边·差分隐私的方法, 发布各个社区聚集系数的分布情况。
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