文献类型:专著 浏览次数:3
  • 题名:理解深度学习
  • 责任者:(美) 西蒙·J.D. 普林斯著
  • 出版社清华大学出版社
  • 出版年:2025.7
  • ISBN:978-7-302-69330-7
  • 定价:188.00
  • 载体形态项:xix, 444页 24cm
  • 个人责任者:普林斯著、张亚东译、马壮译
  • 学科主题:机器学习
  • 中图法分类号:TP181
  • 提要文摘附注:本书围绕深度神经网络的设计与应用展开, 开篇聚焦网络训练策略以及性能评估, 以奠定相关基础; 继而深入解析卷积神经网络、残差连接与Transformer等关键架构的创新原理及其在各类任务中的适用性; 随后剖析生成式对抗网络、变分自编码器、标准化流与扩散模型等现代生成机制, 并概述深度强化学习的核心思想; 结尾则从理论层面探讨深度网络的可训练性、泛化能力与参数冗余等基础问题, 并从伦理角度反思深度学习技术的社会影响, 内容上兼具理论深度与实践广度。
  • 统一资源定位(URL):
总体评价(共0票) 评价
索书号 条码号 RFID 年卷期 馆藏地 排架号 书刊状态 流通状态

书籍封面

相关资源

图书馆微博二维码

图书馆微信公众号二维码